こちらは、dify ai blogで公開されているレビューブログの要約記事です
Chat GPTで要約し、初心者の方でもわかりやすいように注釈を入れた紹介記事となります。
元記事：「Why Did We Create Dify?」AI reviews
https://dify.ai/blog/why-did-dify
用語解説
- 大規模言語モデル（LLM）: 多くの文章を学習して、自然な文章を生成するコンピュータプログラム。例えば、GPT-4など。
- データの準備: カスタムLLMアプリケーションを構築するために必要な、データのセグメンテーション（区切り）、フォーマット変換、データのクレンジング（清掃）などのタスク。
- AIネイティブアプリケーション: AI技術を中心に構築され、その特有の強みを活用するアプリケーション。
- OpenAI: 人工知能（AI）の研究と開発を推進する非営利組織。
- LLMOpsプラットフォーム: 大規模言語モデル（LLM）を効果的に管理・運用するためのプラットフォーム。
要約
Difyでは、AI技術をより使いやすく、アクセス可能にすることに情熱を注いでいます。私たちの旅を始めた際に、特にOpenAIが提供する先進的な大規模言語モデル（LLM）を使用する際に開発者やユーザーが直面するいくつかの重要な課題を確認しました。このブログ記事では、Difyの創設理由とAI開発プロセスの簡素化を目指す私たちのミッションについて議論します。
課題：AIネイティブアプリケーションの構築
AIネイティブアプリケーションの開発は複雑で時間がかかる場合があります。OpenAIの埋め込み技術や微調整メカニズムは理解が難しく、カスタムLLMアプリケーションに適したデータの準備は非常に挑戦的です。データのセグメンテーション、フォーマット変換、データのクレンジングなどのタスクは手間と時間がかかるものです。
ビジョン：未来のAIネイティブアプリケーション
AIネイティブアプリケーションの未来はまだ明確ではありませんが、私たちは以下のような製品が登場する可能性を想像しています：
- AIネイティブアプリケーション: AI技術を中心に構築されたアプリケーションで、従来のアプローチよりも進んだ機能を持ちます。
- AI搭載のアシスタント: 例えば、サポート、法律、販売業界において、効果的に利用される可能性があります。
- AI生成コンテンツ: ユーザーの操作に基づいて生成されるコンテンツで、個別の広告やエンターテインメントに使われるでしょう。
- LLMの課題: 例えば、幻覚や遅延の問題、モデルのパフォーマンスとサイズのバランスなどがあります。
- 新しいワークフロー: ユーザーが迅速にコンテンツを生成し、改善し、リミックスできるような創造的な方法が必要です。
解決策：使いやすいLLMOpsプラットフォーム
これらの課題に対処するために、私たちはDifyを作成しました。Difyは、高度な大規模言語モデル技術に基づく強力なアプリケーションを開発者や非開発者が容易に構築できるように設計された使いやすいLLMOpsプラットフォームです。当社のプラットフォームは、LLMアプリケーションの作成、微調整、管理のプロセスを簡素化し、ユーザーが自らのコアな目標に集中できるよう支援します。
まとめ
Difyは、AI技術の利用をより身近にし、使いやすくすることに重きを置いています。特に大規模言語モデル（LLM）を活用したAIネイティブアプリケーションの開発における課題を克服し、開発者や非開発者がより簡単にこれらのテクノロジーを活用できる環境を提供することです。AIの未来をより包括的で革新的なものにする可能性を秘めております。
