たった5分でわかる！「Difyを使ったクロスプラットフォーム・ライティング」を日本語解説

2024年9月18日

こちらは、AI TOP reviewsで公開されているレビューブログの要約記事です
Chat GPTで要約し、初心者の方でもわかりやすいように注釈を入れた紹介記事となります。

元記事：「Cross-Platform Copywriting with Dify」AI reviews

https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify

要約

Difyは、AIを活用してさまざまなタスクを自動化するツールですが、その中には高度な設定を必要とするノード（操作要素）もあります。この記事では、特定のノードを組み合わせることで、Difyを使って複雑なタスクを効率的に処理できることを示しています。今回は「クロスプラットフォーム・ライティング」（複数のソーシャルメディア向けに文章を自動変換する作業）を例に、以下の手順を通じてDifyの活用方法を説明します。

手順

1.必要なAPIキーの取得

Difyのチャットフローを始める前に、JinaReader API、TEXT2IMAGEノード、LLM（大規模言語モデル）のキーを取得し、使用します。これらのキーは、ウェブスクレイピングや画像生成などの作業に必要です。

2.ウェブスクレイピング（データ収集）

指定したウェブページから情報を自動で収集します。Jina AIツールを使用して、ブログやウェブページからテキストや画像をマークダウン形式で抽出し、SNS用に最適化されたコンテンツの元データを準備します。

3.スタイルに合わせたライティングの変換

収集したテキストを異なるプラットフォーム（Redbook、Instagram、Twitterなど）に合わせたトーンで書き換えるためのライティング戦略を実行します。Difyの並列実行機能（バージョン0.8.0以降）を使うことで、複数のタスクを同時に処理し、効率化を図ります。

4.並列処理の活用

並列処理機能により、4つの異なるプラットフォーム用のコピーを一度に生成します。また、処理が長引く場合には、回答ノードをバッファとして設置し、ユーザーに待ち時間を感じさせない工夫も行います。

5.コードノードの活用

コードノードを使って、収集したデータや画像リンクを抽出し、テンプレート変換やセッション変数を設定して反復処理を効率化します。生成されたURLを使い、最終的に各プラットフォームで共有するためのコンテンツが完成します。

6.ツイッタースレッドの作成

Twitter向けには、スレッド形式の投稿ができるようにプロンプトを設定し、記事の内容を数回に分けて投稿する形式でコピーを生成します。Difyの新機能で、時間制限が厳しい投稿を迅速に生成・投稿できます。

感想とまとめ

Difyを使ったクロスプラットフォームのライティングは、手間を減らし、複数のSNSに適したコンテンツを簡単に生成できる強力な方法です。特に並列処理やコードノードの活用により、効率よくデータを扱えるようになります。この記事では、初心者にもわかりやすく説明されており、実際の応用例が豊富で非常に参考になります。