こちらは、dify ai blogで公開されているレビューブログの要約記事です
Chat GPTで要約し、初心者の方でもわかりやすいように注釈を入れた紹介記事となります。
元記事：「Major Update: AI Online Search Capability Now Available, Significantly Enhancing Dataset Hit Rate!」AI reviews
https://dify.ai/blog/ai-online-search-enhances-dataset-hit-rate
用語解説
- プラグイン: ソフトウェアに追加して特定の機能を強化する小さなプログラム
- API（アプリケーションプログラミングインターフェース）: 異なるソフトウェアが相互にやり取りするためのインターフェース
- マルチモーダル機能: 複数の種類のデータ（例：テキスト、音声、画像）を扱う能力
- 自律エージェント: 独立してタスクを実行できるAIプログラム
- データセット: 特定の目的のために集められたデータの集合
- ベクトル化: テキストデータを数値（ベクトル）に変換するプロセスで、AIがデータを理解しやすくするために行います
- 索引（インデックス）: データを効率的に検索するための仕組み
- 段落（パラグラフ）: 文章の一部分で、一つのテーマやアイデアを表します
- セグメント: 大きなデータを小さな部分に分けたもの
- プロンプト: AIに指示を与えるための入力テキスト
- オーケストレーション: 複数のコンポーネントやサービスを連携させて管理すること
- GPT-3.5, GPT-4, Claude 2: AIの大規模言語モデルのバージョンや種類。これらは、テキストの理解や生成を行うための高度なAI技術
- Q2Qマッチングモード: 質問に対する回答を提供するために、最も類似した質問を見つけ出し、その質問の回答を返す方法
要約
Dify.AIの最新バージョンV0.3.12がリリースされ、データ取得機能が強化されました。さらに、AIとのオンライン対話が可能になり、生産性が向上します。この記事では、新機能とその利点について詳しく紹介します。
データセットのデータ取得が向上するQ2Qマッチングモードの改善
プライベートデータアプリケーションでは、AIの回答の質はデータの索引方法に依存します。これまでの「Q2P（質問から段落へのマッチング）」モードではなく、新しい「Q2Q（質問から質問へのマッチング）」モードを導入しました。このモードでは、ユーザーの質問に最も似ている質問を見つけ出し、その質問に対応する回答を提供します。これにより、ユーザーが本当に必要としている情報をより正確に取得できます。
例として、映画「スパイダーマン: アクロス・ザ・スパイダーバース」の主なストーリーについて質問された場合、このモードを有効にすると、システムは「ブルックリンのティーンエイジャー、マイルス・モラレスがスパイダーマンとなり、他の次元のスパイダーマンと協力して世界を救う物語」と正確に回答します。
チャット：会話中にオンラインコンテンツ検索が可能に
Difyの新機能「Chat」では、ウェブブラウジング、Google検索、Wikipediaクエリなどのプラグインを使って、会話中にリアルタイムで情報を検索できます。この機能により、時間や計算に関連する質問への回答や、ウェブページの内容を会話の文脈として分析することが可能になります。また、AIの推論プロセスを拡張することもできます。
Chatは、開発者と共に大規模モデルの能力を探求するためのコラボレーションラボとして機能します。新しい自律エージェント、プラグイン開発、マルチモーダル機能などの新機能は、まずChatで検証され、その後Difyのアプリケーションオーケストレーション機能に統合されます。
その他の新機能
- アプリオーケストレーションデバッグページにて、プロンプトの提案や変数の表示を折りたたむ機能を追加
- スピーチ・トゥ・テキストサービスAPIのドキュメントを強化
- さまざまなバグ修正
Difyの進化とプラットフォームの強化にご期待ください。皆様のご支援とフィードバックをお待ちしております。
まとめ
Dify.AIの最新バージョンV0.3.12では、データ取得機能の改善と新しい「Chat」機能が導入されました。Q2Qマッチングモードにより、ユーザーの質問に対する正確な回答が可能になり、オンライン検索機能を使ったリアルタイムの情報取得が実現しました。また、開発者向けの新機能も追加され、プラットフォームの利便性が向上していると思います。
